基于混合模型CHMM和MLP的数码语音识别系统

摘要：

针对传统的CHMM应用于语音识别系统存在的缺点,提出了一种由CHMM和MLP网构成的混合模型.该混合模型将MLP网引入到CHMM中来计算每个状态的输出概率,通过MLP网的非线性预测能力代替CHMM中的似然估计值对输出概率进行分析、分类,从而加强和提高CHMM的语音识别能力.实验结果表明,将该混合模型应用到语音识别系统中,其识别效果明显优于基于传统的CHMM的识别系统.

关键词：数码语音识别、连续隐马尔可夫模型、多层感知器、CHMM、MLP

所属期刊栏目：35

分类号：TD672;TN912.34(矿山电工)

资助基金：国家自然科学基金604740437

在线出版日期：2010-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68