基于ICA-SVM的煤与瓦斯突出预测研究

摘要：

影响煤与瓦斯突出的因素很多且错综复杂,而现有的煤与瓦斯突出预测方法所考虑的影响煤与瓦斯突出的因素较少,针对大量指标属性时无法进行有效的分析处理.针对该问题,文章提出了一种基于ICA-SVM的煤与瓦斯突出预测方法.该方法首先通过独立成分分析方法对所选指标属性进行特征提取,然后利用支持向量机模型对煤与瓦斯突出进行预测分析.预测结果表明,基于ICA-SVM的煤与瓦斯突出预测方法的预测准确率高,且运算速度快,识别分类能力强,效果较好.

关键词：煤与瓦斯突出、预测、独立成分分析、支持向量机、特征提取

所属期刊栏目：35

分类号：TD713(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2009-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38