基于神经网络的矿用红外瓦斯传感器检测模型的研究
文章简要介绍了瓦斯红外检测原理,指出了传统吸收型模型的不足,基于RBF神经网络的非线性逼近能力建立了一种红外瓦斯传感器检测模型,给出了RBF神经网络的组织,并对RBF神经网络进行了训练,得到了红外瓦斯传感器检测模型的RBF神经网络结构.实验结果表明,该模型误差小、精度高,可满足煤矿井下应用的需要.
煤矿、红外瓦斯传感器、非线性、RBF神经网络
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TD712(矿山安全与劳动保护)
国家自然科学基金重点项目50534060
2009-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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