10.3969/j.issn.1671-251X.2006.06.003
基于BP网络的异步电机转子断条故障的自动识别方法
提出了一种以扩展Park矢量方法为故障特征提取手段、利用BP网络的模式识别功能自动诊断异步电机转子断条故障的新方法.该方法消除了故障信号中基频成分对断条故障特征分量的"湮没"影响,同时实现了故障的自动识别,免去了人为介入.故障诊断实例表明:该方法具有良好的有效性和准确性.
异步电机、转子断条故障、自动识别、BP神经网络、Park矢量
TM343.2(电机)
中国矿业大学校科研和教改项目OC4499
2007-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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