10.3969/j.issn.1671-251X.2002.01.007
基于图象识别的浮选控制系统
研究了通过提取煤浮选泡沫层图象的特征量,建立数学模型预测精煤泡沫的灰份和浓度;将泡沫图象按结构进行分类,利用泡沫结构特征识别的LVQ神经网络模型建立浮选控制系统.
选煤、泡沫浮选、图象、检测、控制系统
TD948.9(选矿)
国家自然科学基金599974032
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
14-16
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10.3969/j.issn.1671-251X.2002.01.007
选煤、泡沫浮选、图象、检测、控制系统
TD948.9(选矿)
国家自然科学基金599974032
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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