燃煤锅炉水位神经元网络优化控制

摘要：

根据大型汽包锅炉的特点,提出了一种燃煤锅炉水位神经元网络优化控制方法.给出了作为模型预估器的神经网络GA-BP算法流程及GA算法实现,提出了最优控制指标选择原则及控制指标表达式.经计算机对某电厂200MW机组汽包锅炉的工业对象进行仿真研究表明,该控制方法具有良好的抗干扰能力.

关键词：锅炉、神经网络、液位控制

分类号：TP183;TK223.67(自动化基础理论)

资助基金：江苏省国际合作项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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