Chebyshev神经网络辨识器

摘要：

基于逼近论,将一组Chebyshev正交多项式取代BP网络中的S型函数,构成一种新的神经网络模型.理论分析和仿真实验表明,该网络可逼近任意非线性系统,且建模容易,收敛速度快,学习次数远远少于BP网络.

关键词：正交多项式、神经网络、系统辨识

分类号：TP271(自动化技术及设备)

资助基金：湖南省教育厅科研项目

在线出版日期：2008-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：10-11