基于本安摄像仪外挂式AI终端的安全帽识别的实现

摘要：

为了解决目前矿用本安摄像仪大多无智能识别功能,集成了智能识别功能的摄像仪体积大、功耗高、本安化难度大的问题,提出了一种本安型外挂式AI终端的设计,实现了在不改变现有本安型摄像仪配套使用的情况下使其具备智能识别功能.首先,基于现有矿用本安型摄像仪的配套要求,进行了多网口接入的5G路由集成;其次,采用RK3399核心处理芯片实现最高4TOPS算力模块的部署和网络语音的交互接入;最后,提出了一种基于YOLOv5的安全帽检测算法,并从激活函数、锚框设计、网络结构、非极大值抑制等方面进行改进,提高在低算力的嵌入式设备上的检测速度和井下场景的识别效果.试验结果表明:外挂式AI终端能兼容400万像素以内的摄像仪无缝接入从而实现安全帽AI智能识别和声光报警,同时本安化设计和实现使系统配套简单易用,为后续的多场景智能识别提供了技术支撑和产品依托.

关键词：本安型摄像仪、AI终端、智能识别、5G路由、声光报警

所属期刊栏目：44

分类号：TD67;TP391.4(矿山电工)

资助基金：国家能源集团重点项目;天地科技科技创新创业资金专项重点项目

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-17