我国井下不安全行为视觉检测方法研究综述与展望

摘要：

煤矿井下不安全行为的智能监控和目标检测是"智慧矿山"建设中的重要环节.对井下不安全行为的检测架构及检测方法进行综述.首先,归纳了井下不安全行为的机器视觉检测架构.其次,剖析了现有井下不安全行为检测技术的相关应用成果及存在的问题,对于复杂的交互式不安全行为采用知识推理方法进行预警.最后,指出了未来应致力于无监督类识别算法、井下数据共享、原始图像预处理、智能化多联动系统和数据存储安全性等方面的研究,为井下不安全行为机器视觉检测研究提供参考.

关键词：机器视觉、井下不安全行为、识别算法、知识推理

所属期刊栏目：44

分类号：TP181;TP391.41(自动化基础理论)

资助基金：中煤科工集团重点项目2022-2-TD-ZD004

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7