基于BP神经网络的感应电动机转子故障诊断方法

摘要：

分析定子电流频谱特性诊断感应电动机转子故障,为了避免故障特征的边频分量被基频“旁瓣”淹没,利用扩展Park矢量法提取故障特征.在此基础之上,对所得到的故障特征矢量进行归一化,作为BP神经网络的输入量,同时以故障类型作为BP神经网络的输出量.设计BP神经网络结构,利用输入输出量对BP神经网络进行训练,进而实现感应电动机转子故障的自动识别.

关键词：电流频谱分析、Park矢量、BP神经网络、故障诊断

分类号：TM346+.2(电机)

在线出版日期：2014-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-91