基于ISM-BN的煤矿瓦斯爆炸风险评判方法及其应用

摘要：

为有效评估煤矿瓦斯爆炸风险,提出了一种基于解释结构模型(ISM)和贝叶斯网络(BN)的瓦斯爆炸风险评估方法;首先利用扎根理论对65起典型瓦斯爆炸事故案例进行3级编码,提取出13个瓦斯爆炸风险致因因素;其次通过解释结构模型建立贝叶斯网络结构,引入云模型计算贝叶斯网络节点的先验概率和条件概率,并将概率值导入GeNie软件中进行贝叶斯网络参数学习,对煤矿瓦斯爆炸发生可能性进行评价;最后对贝叶斯网络模型进行敏感性分析和诊断推理,分析诱发煤矿瓦斯爆炸的关键致因因素,并提出相应对策措施.以山西某矿为例进行评价方法应用,结果表明:除瓦斯超限和产生点火源2个瓦斯爆炸必要条件之外,煤尘爆炸、通风系统缺陷、瓦斯涌出、机电设备火花、煤自燃、设备失爆、违规爆破等因素是煤矿瓦斯爆炸的关键致因因素,且导致这些关键致因因素发生的深层原因是管理层因素,评价结果与实际情况相符.

关键词：瓦斯爆炸、风险评估、煤矿瓦斯爆炸致因因素、扎根理论、解释结构模型、贝叶斯网络

所属期刊栏目：53

分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金51974238

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8