煤矿人工智能视频分析系统架构体系及关键技术

摘要：

在煤矿智能化建设的大背景下,以视频感知为基础,以网络、信息技术为媒介,以人工智能、大数据为技术支撑,构建全矿井人工智能AI平台架构体系;结合煤矿的实际情况,挖掘分析真实的应用场景,针对煤矿设备状态、人员行为、环境变化进行智能感知、深度学习与智能分析,来实现智能报警与控制.论述了煤矿人工智能视频分析系统总体架构,介绍了构建系统所采用的人工智能、机器学习、深度学习等关键技术,从模型训练、数据分析与传输、智能控制、AI监控平台几个方面详细说明了系统的设计.

关键词：智慧矿山、人工智能、AI平台、深度学习、视频感知、图像识别、智能报警、智能控制

所属期刊栏目：53

分类号：TD679(矿山电工)

资助基金：中煤科工集团沈阳研究院有限公司创新引导资助项目;中煤科工集团沈阳研究院有限公司重点资助项目

在线出版日期：2022-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112