基于YOLO v3的煤岩钻孔图像裂隙智能识别方法

摘要：

提出一种基于YOLO v3的深度卷积神经网络检测识别数字钻孔图像裂隙自动识别方法.首先详细阐述了新版本YOLO v3目标检测原理,然后选取煤矿井下钻孔图像在VOC 2007上制作数据集,采用Darknet-53的网络结构进行训练.试验结果表明基于的YOLO v3的钻孔图像裂隙检测方法可以快速准确识别,为围岩裂隙机器的视觉识别提供了新技术支持.

关键词：钻孔图像、裂隙识别、YOLO v3、深度学习、残差网络

所属期刊栏目：52

分类号：TD679(矿山电工)

资助基金：江苏省高等学校大学生创新创业训练计划基金资助项目

在线出版日期：2021-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：156-161