10.13347/j.cnki.mkaq.2020.12.034
基于改进高斯混合模型的矿用输送带纵向撕裂检测方法
提出一种红外图像特征与改进高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)相结合的矿用输送带纵向撕裂在线检测方法.设计了一种自适应混合中值滤波技术;针对高斯混合模型初始化易错的缺点,采用加权可选择模糊C-均值改善这一问题,把红外图像特征参数作为改进的GMM聚类的特征向量进行聚类分析,实现了矿用输送带纵向撕裂识别.试验结果表明:检测方法对输送带纵向撕裂检测的正确检测率可达99%.
输送带纵向撕裂检测、自适应混合中值滤波、改进的高斯混合模型、加权可选择模糊C-均值算法、红外图像特征
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TD679(矿山电工)
国家自然科学基金资助项目;NSFC-山西煤基低碳联合基金资助项目
2020-12-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
167-170