基于关联规则的矿工不安全行为分析

摘要：

为系统分析矿工的不安全行为背后的致因构成,基于行为致因的复杂性,研究不安全行为在时间、地点、行为分类、部门、岗位和违章程度多个维度的分布特征,采用Apriori算法原理从矿工不安全行为的众多关联规则中发现强关联规则.结果显示:在早、中、晚3个班次中,早班期间矿工产生的不安全行为最多;在车场产生不安全行为的比率最高;在26种不安全行为中,未正确佩戴安全作业装备最容易发生;在9个专业部门中,综掘队的不安全行为数量占比最大;普通矿工的不安全行为最多;大多数不安全行为的违章程度为一般;此外,要重点防治普通矿工在早班发生的一般违章程度的不安全行为,加强车场或上下顺槽的安检力度,严格控制未正确佩戴安全作业装备这一不安全行为.

关键词：不安全行为、矿工、Apriori算法、强关联规则、关联分析

所属期刊栏目：51

分类号：TD79+1(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家重点研发计划2017YFC0804408

在线出版日期：2020-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：290-294