基于矿工不安全行为的煤矿安全预测评价模型

摘要：

从研究人的不安全行为本身出发,将设计与使用、管理、行为失误这3个方面作为构建矿工不安全行为指标体系的影响因素.结合专家咨询和煤矿实际调研情况,尝试使用遗传算法优化神经网络,构建基于矿工不安全行为的煤矿安全预测评价模型.选取山东、河南等地大型煤矿的实时监测数据进行样本学习及实证分析.实例检验表明:安全预测评价模型短期的预测结果与实际情况相符合,能够提前对煤矿安全状况进行较为准确的预测.使用遗传神经网络算法实时的预测煤矿整体安全状况,通过反馈的结果反向作用于煤矿的安全管理决策,有利于为管理者提供决策支持.

关键词：行为失误、不安全行为、遗传神经网络、预测评价模型、决策支持

所属期刊栏目：48

分类号：TD79+1(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71573256

在线出版日期：2017-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：242-245