煤层底板突水危险性的Bayes判别分析模型及应用

摘要：

基于Bayes判别分析的基本思想,建立煤层底板突水危险性的Bayes判别分析模型.选用煤层的含水层富水性、含水层水压、隔水层厚度、断层导水性和构造发育程度5个指标作为该模型的判别因子,以不同地区煤矿的14组煤层实测数据作为训练样本,建立了Bayes判别分析模型.为了验证模型的准确性,用回代判别方法对14组煤层实测数据进行判别,并用工程实例进行了验证.研究结果表明,Bayes判别分析模型误判率较低,能快速有效地判别出煤层底板突水危险性的等级,在实际工程中有较强的适用性.

关键词：煤层、底板、突水、Bayes方法、判别分析

所属期刊栏目：48

分类号：TD745(矿山安全与劳动保护)

资助基金：四川省教育厅科研资助项目16CZ0013,15ZB0124;绵阳市科技计划资助项目14S-02-6

在线出版日期：2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：174-177