10.13347/j.cnki.mkaq.2016.05.055
煤巷围岩分类的Fisher判别分析法
基于Fisher判别理论建立了煤巷围岩分类的Fisher判别分析(FDA)模型.选取巷道埋深、巷道跨度、采动影响系数,围岩强度、松动圈厚度和节理发育情况6个指标因子作为FDA模型的预测指标体系,以实测数据作为训练样本,获得了相应的判别函数.通过分析计算,去掉了重要性较弱的松动圈厚度1个指标,得到了4个判别函数.为了验证模型的有效性,首先利用15组实测数据作为学习样本对模型进行训练,采用回代估计法检验模型的有效性,回判的误判率为0,然后将建立的模型应用于同一地区的实际工程数据判别中,判别效果较好.结果表明,FDA模型简单、准确,是快速判别煤巷围岩分类的一种有效方法.
煤巷围岩、分类、Fisher判别分析、松动圈、节理发育
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TD322(矿山压力与支护)
国家自然科学基金资助项目41372301;四川省教育厅重点资助项目15zd2139;西南科技大学博士研究基金资助项目12zx7118
2016-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
209-211