基于神经网络的地面煤层气抽采智能控制方法

摘要：

根据地面煤层气抽采控制系统基本要求,提出了一种基于神经网络的地面煤层气智能抽采控制方法;采用了神经网络故障诊断分类处理原理,根据瓦斯浓度传感器采集到的抽采管路中瓦斯的浓度数据,通过逻辑可编程控制器(PLC)来调整抽采管路中不同浓度下的阀门开度,调整煤层气流量,以达到安全生产的目的;根据此方法可实现多管路抽采的智能控制要求,实现了地面瓦斯抽采泵站对煤层气抽采的智能控制,解决了瓦斯抽采人工控制、半自动控制的不足之处.

关键词：神经网络、瓦斯抽采、可编程控制器、智能控制、煤层气

所属期刊栏目：47

分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)

资助基金：“十二五”国家科技重大专项资助项目2011ZX05040-004-002

在线出版日期：2016-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：114-116