基于BP神经网络的超前支承压力分布预测

摘要：

通过对综采工作面前方煤体支承压力分布规律基础上的分析,采用非线性理论分析的神经网络对综采工作面超前支承压力分布进行预测,选取开采深度、煤层采高、煤层倾角、工作面长度、煤体强度、岩层稳定性及覆岩结构7个主要影响因素,构建基于BP神经网络的超前支承压力的预测模型.结果表明:该模型给出的预测值与现场实测数据吻合度较好,误差值均在可接受范围.

关键词：BP神经网络、支承压力、覆岩结构、预测模型

所属期刊栏目：46

分类号：TD322(矿山压力与支护)

在线出版日期：2015-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：209-212