基于粗糙集与支持向量机的煤矿灾害应急物流能力评价

摘要：

提高应急物流能力是煤炭生产企业亟待解决的现实问题.提出采用粗糙集与支持向量机相结合的方法,在构建模型基础上评价煤矿的应急物流能力.首先,结合煤矿灾害特征,从组织协调、决策制定、物流运作供应能力、信息处理能力及救援队伍等方面构建评价指标体系;然后,在粗糙集与支持向量机理论框架下对评价指标进行约简,提出基于RS-SVM的评价模型;最后,通过实证研究验证模型的适用性.结果表明与直接采用支持向量机方法相比,最后提出的评价模型精确度可由98.6％提高至100％.

关键词：煤矿灾害、应急物流、能力评价、RS-SVM评价模型、粗糙集、支持向量机

所属期刊栏目：45

分类号：TD79(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71271194;河南省教育厅科学技术研究重点基金资助项目13A630438

在线出版日期：2014-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：237-239