基于灰色关联分析-Elman神经网络的矿井小断层延展长度预测

摘要：

阐述了矿井小断层走向延展长度预测Elman神经网络模型的构建、训练及模拟方法,结合实测样本数据,利用灰色关联分析法分析了小断层走向延展长度与断层落差、走向、倾角及倾向等影响因素的相关性,确定了小断层走向延展长度的预测参数,并运用matlab软件建立了基于Elman神经网络的矿井小断层走向延展长度预测模型.实际应用表明,该模型的预测精度较高,比较符合实际情况.

关键词：小断层、延展长度、灰色关联分析、Elman神经网络

所属期刊栏目：45

分类号：TD163+.1(矿山地质与测量)

资助基金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20133718110004;青岛经济技术开发区重点科技发展计划资助项目2013-1-62;山东省自然科学基金重点资助项目ZR2011EEZ002;山东科技大学科研创新团队支持计划资助项目2012KYTD101

在线出版日期：2014-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：214-217