矿用电机车行人安全预警系统

摘要：

提出了一种基于图像处理的矿用电机行人安全预警系统,系统以TMS320DM642为核心,结合视频采集等相关外围电路完成硬件电路设计;采用梯度方向直方图(HOG)加支持向量机(SVM)的行人识别算法,在OPENCV平台下实现电机车前行轨道上的行人预警.实验结果表明,系统行人识别精度高,可以有效防止电机车伤人事故的发生.

关键词：电机车、行人识别、梯度方向直方图、支持向量机、安全预警系统

所属期刊栏目：45

分类号：TD676(矿山电工)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51274011;安徽高校省级自然科学研究重点资助项目KJ2012A091

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104