基于正交设计的覆岩移动BP神经网络预测

摘要：

为了预测采矿过程中覆岩的移动,在正交实验设计优化组合的基础上,利用数值模拟软件FLAG3D对采宽、采厚、岩性及采深4个影响覆岩移动因素所构建的16种组合进行模拟.根据数值模拟结果,构建了基于BP神经网络预测方法,并借助BP神经网络对覆岩移动进行预测,并与数值模拟结果进行对比.研究结果表明,在正交实验设计的少量模拟结果的基础上,运用BP神经网络对覆岩移动的预测误差较小,具有较高的可信性.

关键词：覆岩移动、正交实验、数值模拟、BP神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TD323(矿山压力与支护)

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：209-211