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CO传感器神经网络补偿模型

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提出了一种神经网络数学模型补偿方法,采用最大最小距离法确定聚类数目,用聚类算法计算RBF神经网络中心和扩展常数,实验结果表明,补偿模型设计合理,达到预期要求,为煤矿CO传感器准确检测低浓度CO气体浓度提供理论依据.

CO传感器、RBF神经网络、补偿模型、聚类算法

44

TD676(矿山电工)

北京市科委计划项目资助项目Z111100054011076

2013-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

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