CO传感器神经网络补偿模型

摘要：

提出了一种神经网络数学模型补偿方法,采用最大最小距离法确定聚类数目,用聚类算法计算RBF神经网络中心和扩展常数,实验结果表明,补偿模型设计合理,达到预期要求,为煤矿CO传感器准确检测低浓度CO气体浓度提供理论依据.

关键词：CO传感器、RBF神经网络、补偿模型、聚类算法

所属期刊栏目：44

分类号：TD676(矿山电工)

资助基金：北京市科委计划项目资助项目Z111100054011076

在线出版日期：2013-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：44-46