基于BP神经网络的煤矿通风系统安全评价

摘要：

研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系.在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系统安全评价模型.仿真结果表明待校验样本的安全等级与实际情况相符,L-M算法收敛速度也满足要求.

关键词：通风系统、安全评价、神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TD724(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2013-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：180-182