遗传算法优化BP神经网络预测上覆岩层破坏范围
对吕梁矿区部分煤矿不同煤层的上邻近层瓦斯卸压范围展开了深入的探究和分析,并提出了遗传算法优化BP神经网络预测上覆岩层破坏范围的模型。通过新旧模型对20组矿井开采情况在训练预测冒落带、裂隙带范围的实际对比,可以发现,优化后的网络模型收敛更快、误差更小、拟合效果更佳。
上邻近层、BP神经网络、遗传算法、优化、破坏范围、岩层
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TD325(矿山压力与支护)
2012-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
15-17
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上邻近层、BP神经网络、遗传算法、优化、破坏范围、岩层
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TD325(矿山压力与支护)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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