基于证据理论混合算法的煤矿通风机故障诊断

摘要：

为了提高煤矿通风机故障诊断的准确性,提出了基于证据理论的混合诊断算法。即先用灰色建模方法实现故障特征量的累加处理,以增强数据的规律性。然后,采用2个并联的灰色BP网络进行故障局部诊断,获得彼此独立的证据。最后,再用证据理论融合算法对各证据进行融合,最终实现通风机的故障诊断。实例结果表明,该方法可有效提高诊断的可信度。

关键词：证据理论、灰色神经网络、通风机、故障诊断

所属期刊栏目：42

分类号：TD724(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：33-35