蚁群神经网络传感器故障识别法在二次测爆装置中的应用

摘要：

针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障,提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法.通过蚁群算法对数据进行多次寻优,找到理想的权值,再将它们输入BP神经网络系统进行训练.此法有收敛速度快,能防止BP网络陷入局部极小点的优势.最后根据实际矿井情况模拟仿真,实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法,效果显著.

关键词：煤矿井下二次测爆装置、蚁群算法、BP神经网络、传感器故障识别

所属期刊栏目：42

分类号：TD77+2(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：102-105