多传感器信息融合技术在瓦斯监测中的应用
采用分批估计理论和BP神经网络对井下多传感器信息进行两级融合的瓦斯监测系统设计方案能够大大提高数据测量的准确性、可靠性,并能实时、客观地给出矿井安全状况综合评价.利用多个煤矿的井下环境实测数据进行仿真实验,结果表明该方法是可行的.
瓦斯监测、传感器、信息融合、BP神经网络
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TD76(矿山安全与劳动保护)
2010-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
36-38
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瓦斯监测、传感器、信息融合、BP神经网络
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TD76(矿山安全与劳动保护)
2010-11-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
36-38
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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