人工神经网络在矿井监测监控数据中的预测研究

摘要：

根据人工神经网络原理,结合贵州省某矿的实测数据,建立BP神经网络模型,借助计算机MATLAB7.5,对瓦斯浓度进行了预测,说明人工神经网络在矿井安全预测上的可行性.

关键词：煤矿安全、人工神经网络、BP神经网络模型

所属期刊栏目：41

分类号：TD76(矿山安全与劳动保护)

资助基金：贵州社会发展科技攻关计划资助项目黔科合SZ字[2009]3032

在线出版日期：2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：88-90