采用氡气预测煤矿自然发火
煤炭自然过程中不仅有CO气体释放,同时还伴有放射性气体Rn的析出,通过实验观测煤炭自然过程中CO和Rn的析出规律,提出了采用放射性气体Rn来替代常用的CO气体对煤炭自然发火进行预测的优势,并提出了采用格拉布斯准则来监测氡浓度的变化规律,为预测煤炭自然指出了新的研究方向.
自然发火、Rn预测、格拉布斯准则
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TD75+2.2(矿山安全与劳动保护)
2010-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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自然发火、Rn预测、格拉布斯准则
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TD75+2.2(矿山安全与劳动保护)
2010-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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