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基于神经网络的地表移动边界角确定

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根据国内大量的地表移动观测资料,建立了地表移动盆边界角计算的神经网络模型.该模型与遗传算法相结合,克服了单一神经网络易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点.研究表明,用基于遗传算法的神经网络来计算地表移动盆地的边界角,其结果更加真实、可靠.

边界角、遗传算法、神经网络、地表移动盆地

40

TD325.4(矿山压力与支护)

国家自然科学基金40672177;河南省教育厅科技攻关项目2007440005

2009-10-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

45-48

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