基于RBF神经网络瓦斯水合物生成压力预测研究

摘要：

瓦斯水合物生成是复杂的结晶过程,不同组分和浓度瓦斯生成水合物时压力等热力学参数的获取对水合物技术的应用具有非常重要的意义.鉴于此,利用径向基神经网络方法对瓦斯水舍物生成压力进行了预测.针对瓦斯水合物生成边界条件,确定了RBF神经网络的输入、输出向量,建立了RBF神经网络瓦斯水合物生成压力计算及预测模型,并用实验数据进行了验证.结果表明,该模型对瓦斯水合物生成压力的拟合和预测具有计算精度高、速度快等优点.RBF神经网络研究为瓦斯水合物生成压力预测提供了一种新途径.

关键词：瓦斯、水合物、生成压力、神经网络、RBF算法

所属期刊栏目：40

分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金50874040;黑龙江省自然科学基金B2007-10

在线出版日期：2009-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4