基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价方法

摘要：

运用人工神经网络的理论和方法,建立了基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价模型,并利用MATLAB7.0进行编程,实现了矿井通风系统的安全评价预测.通过某矿通风系统的实例评价,预测结果与实测结果相符,表明应用人工神经网络在矿井通风系统安全评价方面是可行的.

关键词：BP神经网络、矿井通风系统、安全评价

所属期刊栏目：40

分类号：TD79+1(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2009-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99