神经网络BP算法在瓦斯吸收光谱中的应用研究

摘要：

差分吸收光谱法测量煤矿瓦斯浓度是一种较新的方法,针对光谱仪每次分析的光谱带宽是固定的,提出了多层前馈神经网络BP算法来扩展光谱的一种新方法.利用BP算法进行训练的多层神经网络具有强大的非线性映射和学习功能.并与以往的扩展方法进行了比较,仿真实验表明此方法具有更高的精度,从而改进了系统测量瓦斯的精度,适合煤矿瓦斯监测预警系统在线、实时和快速的要求.

关键词：差分吸收光谱、瓦斯、神经网络、BP算法

所属期刊栏目：39

分类号：TD712(矿山安全与劳动保护)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50574005;安徽省教育厅自然科学基金资助项目2005KJ081;安徽理工大学博士基金

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,17