10.3969/j.issn.1003-496X.2007.09.009
基于遗传神经网络的煤层瓦斯含量预测
将遗传算法和神经网络结合起来,利用遗传算法优化神经网络的连接权值,建立基于GA-BP混合算法的神经网络煤层瓦斯含量的预测模型,实际预测结果表明,该算法具有较高的预测精度和较快的运算速度,能为矿井瓦斯灾害的预测预防提供帮助.
瓦斯含量、遗传算法、神经网络、预测
38
TD712(矿山安全与劳动保护)
2007-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
23-25
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10.3969/j.issn.1003-496X.2007.09.009
瓦斯含量、遗传算法、神经网络、预测
38
TD712(矿山安全与劳动保护)
2007-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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