用人工神经网络模型预测采煤工作面的瓦斯涌出量

摘要：

根据在采煤工作面所搜集的观测数据对神经网络进行训练,建立了预测采煤工作面瓦斯涌出量人工神经网络模型.研究表明,人工神经网络模型预报精度更高.而采用Levenberg-Marquardt方法训练的神经网络具有收敛速度快和预报精度高等特性.

关键词：人工神经网络、瓦斯涌出量、预测、采矿安全

所属期刊栏目：34

分类号：TD712+.53(矿山安全与劳动保护)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14