基于智能电表的量测数据实时状态监测估计

摘要：

近年来,由于人口增长、电气和电子设备的使用以及经济发展和气候的急剧变化,全球对能源的需求不断增加.人们提出新的能源消费预测方法,这有助于优化能源使用和从供电侧更均衡的分配电能.其中,智能感知技术从多个来源收集数据,如房间的温度、湿度、风速、热负荷、冷负荷和所有家用电器的能耗,这种多变量数据为电网利用其进行能源消耗预测和有效管理提供了一个有效的分析平台.

关键词：人工智能、大数据、智能电表、数据挖掘

所属期刊栏目：23

分类号：TM930

在线出版日期：2023-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：234-236