10.3969/j.issn.1671-3508.2004.05.004
基于模糊神经网络的注塑制品缺陷分析诊断
在对注射成形过程的各种不确定性因素和模糊性问题深入分析的基础上,运用模糊产生式规则和置信度传递算法,以神经网络获取模糊规则的方式实现了模糊逻辑和神经网络的有机结合,建立了用于注塑制品缺陷分析诊断的模糊神经网络结构模型,并给出了运用模糊神经网络进行制品缺陷分析诊断的过程和方法.
模糊神经网络、注塑制品、缺陷分析诊断
TG7(刀具、磨料、磨具、夹具、模具和手工具)
2006-06-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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