10.3969/j.issn.1671-3508.2003.11.003
基于人工神经网络的挤压变形抗力的建模
利用人工神经网络方法建立了挤压力系统模型,运用梯度下降法对BP神经网络进行训练,得到了15钢挤压时的挤压力与凹模锥角、凸模直径、断面缩减率的非线性映射关系.从而可预测在一定条件下挤压力的变化情况.结果表明:运用这种模型对挤压力进行预测是可行的.
人工神经网络、挤压、变形抗力
TG7(刀具、磨料、磨具、夹具、模具和手工具)
2006-06-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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