基于BP神经网络的薄壁外壳注塑工艺参数优化

摘要：

以某薄壁壳体为研究对象,采用正交试验法设计试验方案,基于Mold flow进行数值模拟分析,并对结果进行均值分析和极差分析,得到了第一次优化后的注塑工艺参数组合.在第一次优化的基础上,重新设计正交试验方案,基于训练好的BP神经网络,得到模拟试验结果,经过均值分析确定最优注塑工艺参数组合.结果 表明,最优注塑工艺参数组合的翘曲变形量最小,有效提高了塑件质量.

关键词：工艺参数、正交试验、极差分析、神经网络、信噪比

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：福州职业技术学院2017年度校级人才引进科研启动项目2017YJ06

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：6-12