基于SOFM和NURBS的散乱数据点自由曲面重构

摘要：

提出了利用NURBS实现曲面散乱点数据几何建模的方法.首先利用Unigraphics软件设计原始曲面,在所设计的原始曲面上划分若干条曲线,并在曲线上随机设置大量的散乱点数据;然后用自组织神经网络SOFM对原始曲面上的散乱数据点进行聚类,构建NURBS曲线并完成曲面重构.最后通过仿真实验分析了重构曲面相对原始曲面的误差,实验表明所提出的几何建模方法是有效的,并能较精确拟合原始曲面.

关键词：曲面重构、非均匀有理B样条、神经网络

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省教育厅自然科学基金07KJD460082

在线出版日期：2008-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-11,31