模糊神经网络及其在镦粗过程中的应用

摘要：

主要分析了神经网络用于智能应用和知识获取的不足,模糊理论相对于神经网络的优势,提出了一种新的模糊神经网络模型,该模型的特点是具有较强的鲁棒性和能够获取网络中的知识(模糊规则),将该模型应用于镦粗压力计算中,在测试集中其模拟精度达到了较好的水平,更重要的是还可获得高效的模糊规则,为解决神经网络应用于知识系统的知识获取提供一条有效的路径.

关键词：模糊神经网络、知识获取、镦粗压力

分类号：TP18;TG316.12(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：3-7