混合信息系统的邻域多粒度决策粗糙集及应用

摘要：

为进一步有效处理混合型数据,在混合信息系统中引入邻域多粒度决策粗糙集;鉴于欧氏距离只考虑到数据之间的绝对距离,因此在模型中以卡方距离作为替代;在给定邻域半径之下,提出了混合信息系统的邻域多粒度决策粗糙集模型,对其相关性质进行了证明;实例分析结果表明,该模型具有更好的分类能力,并可通过调整相关参数使模型具有一定的容错性.

关键词：混合信息系统、多粒度决策粗糙集、邻域粗糙集、卡方距离

所属期刊栏目：37

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省社会科学基金资助项目;江苏省高校哲学社会科学优秀创新团队培育点项目;江苏省研究生科研创新计划项目

在线出版日期：2023-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：144-153