基于区间直觉模糊集的多阶段动态双边匹配决策方法
在双边匹配问题中,偏好强度很难用具体的数值来描述,加之双边匹配具有阶段性特征,因此论文从以上两个方面提出一种新的处理多阶段双边匹配的方法.首先,依据每阶段的匹配最优信息动态分配权重;其次,提出不确定动态区间直觉模糊加权几何(UDIIFWG)算子,并用该集结算子将多个阶段的偏好信息进行集结,并基于得分函数矩阵和匹配矩阵构建以双边主体满意度最大为目标的匹配决策模型,通过求解该模型得到最优的匹配决策方案.最后,通过算例对所提方法加以验证.
多阶段动态双边匹配、区间直觉模糊集(IIFS)、UDIIFWG算子
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C934(管理学)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;内蒙古自治区自然科学基金资助项目;内蒙古自治区高等学校科学研究项目;内蒙古农业大学基础学科科研启动基金资助项目;内蒙古农业大学教育教学改革项目
2023-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
89-97