面向三支群决策的多粒度图像模糊概率粗糙集研究

摘要：

随着新兴产业的快速发展,社会经济中各类复杂决策问题不断涌现,复杂决策问题的有效求解离不开推进体现科学化与民主化的群决策.图像模糊集作为直觉模糊集的推广形式,在实际应用中能够高效处理信息不一致的问题.本文针对图像模糊三支群决策问题,由于传统损失函数受决策者主观因素的影响进而在构造阈值时各有不同,探索了面向三支群决策的多粒度图像模糊概率粗糙集模型与方法.首先,本文将图像模糊的概念与三支群决策模型相结合,提出可调多粒度图像模糊概率粗糙集模型.然后,计算属性权重和专家权重时运用离差最大法.鉴于VIKOR(多准则妥协解排序)法能够同时考虑群体效用最大化和个体遗憾最小化并融入决策者主观偏好,利用VIKOR法进行多粒度图像模糊粗糙隶属度的最优粒度选择,进而建立图像模糊三支群决策方法.最后,通过一个UCI(University of California Irvine)数据库中的实例证实本文所构建方法的可行性.

关键词：图像模糊集、三支决策、多粒度、群决策、VIKOR

所属期刊栏目：36

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;山西省科技创新人才团队专项;信息技术应用创新省技术创新中心项目;山西省数字经济发展研究项目;山西省高等学校青年科研人员培育计划项目;山西省高等学校优秀成果培育项目;山西省筹资金资助回国留学人员科研项目;山西大学研究生教育创新项目

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：161-174