局部加权邻域多粒度粗糙集

摘要：

为处理粒度质量不均衡型数据,加权多粒度粗糙集及加权平均多粒度决策粗糙集被先后提出,其拓宽了多粒度粗糙集的应用范围.然而,随着数据规模剧增,传统模型已无法满足实际需求.利用矩阵算法计算近似算子有利于提高计算效率,但其空间复杂度相对较高.为此,本文提出局部加权邻域多粒度粗糙集模型,将局部粗糙集模型与矩阵理论相结合以降低矩阵算法的时间和空间复杂度.首先,给出局部加权邻域多粒度粗糙集模型的定义和性质;随后,设计出计算近似算子的矩阵算法.最后,通过实验在6个UCI数据集中验证局部算法比全局算法具有更高的时间效率.

关键词：局部粗糙集、加权多粒度粗糙集、邻域信息系统、矩阵、近似算子

所属期刊栏目：36

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;福建省自然科学基金资助项目;福建省自然科学基金资助项目;福建省自然科学基金资助项目;福建省高校杰出青年科研人才培养计划

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：64-78