基于极性框架的粗糙模糊形式概念分析
借助于范畴论中的伴随概念,本文提出用极性模糊伴随三元组生成模糊形式概念分析的基本框架.继而借用L-粗糙算子,构建粗糙模糊形式概念分析理论.这一新框架与已有的多伴随框架不同:对象集与属性集的模糊子集被建立在同一个真值结构之上;从两个模糊子集之间伴随三元组诱导的模糊伽罗华连接,变为三个模糊子集之间极性诱导的模糊伴随三元组.从而将多伴随框架中真值结构与模糊子集之间过于复杂的设定与伴随关系简化.基于以上结果,本文构造了 一个病毒传播-医疗资源储备策略实例,用以论证极性模糊伴随三元组框架的优势以及应用前景.
极性模糊伴随三元组、模糊形式概念分析、L-粗糙算子、完备剩余格
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O159;O154(代数、数论、组合理论)
国家自然科学基金11871083
2022-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
131-142