区间值优势关系系统中属性约简及规则提取方法
本文以包含偏序关系的区间值决策系统为研究对象,对连续属性值进行模糊化处理,构造一种模糊优势关系粗糙集模型,并讨论了其相关性质.基于新模型提出一种不确定性度量-模糊粗糙熵,并以此为启发信息构造一种启发式约简算法,同时给出了该算法的时间复杂度分析结果.由该算法所得到的决策规则集具备较高的准确度和覆盖度,从而保证了数据预测、分类的准确性和合理性.通过实例分析,证明该算法是区间值优势关系系统中规则获取的有效方法.
区间值决策系统、模糊优势关系、不确定性度量、属性重要度、准确度及覆盖度阈值
36
O159(代数、数论、组合理论)
国家自然科学基金60672178
2022-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
145-153